(1) Applying for cancellation on its own;
生活在夏威夷的富家子陈立品（钟镇涛 饰）个性腼腆，情场始终不得意，于是请来香港的老朋友罗旦多（陈百祥 饰）实地指导。二人在海滩偶遇美女小猫（张曼玉 饰）、阿美（钟楚红 饰），试图搭话却铩羽而归。陈父令陈立品赴港调查下属公司账目，不料陈、罗二人发现小猫和阿美正是陈氏企业职员，陈立品为了查账和接近阿美，与罗旦多互换身份。罗旦多得以接近经理秘书小猫，并与贪污的经理陈皮后（曹查理 饰）虚与委蛇。另一方面陈立品以司机的身份渐渐获得了阿美的信任跟欣赏。担心贪污事发的陈皮后请来爱情女骗子袁飘飘（关之琳 饰），委托她骗取陈立品的感情……
别人丝毫插不上嘴，通译也翻译不及，主要是他的文辞水平不够。
重返曼谷的“海达”和以前完全不同，她变的聪明自信，对每个伤害过海达的人展开最严厉的反击。为了报复杰讷颇，言玲故意接近缇唯，也对缇唯倍有好感，当真相揭开时，2人又何去何从…
一群来自德州小镇的朋克青年为了反抗社会，以及命运开始了一系列行动。
他相信头蒲俊在，这三万人马便不会有问题。
该剧根据一部以色列剧集改编。美军士兵Nicholas在伊拉克失踪9年，人们都以为他已经战死，但是一份匿名情报帮助美国情报部门在阿富汗找到了依然活着的Nicholas。Nicholas返回家乡后，获得英雄般的礼遇,他的妻子Jessica（莫瑞娜·巴卡琳饰）和两个小孩更因能与他团聚倍感幸福，然而8年战犯生涯留下的创伤和折磨依然没有消逝。与此同时，中情局女特工Carrie再次收到匿名情报，称Nicholas可能已经叛变并将协助基地组织对美国本土发动秘密袭击。于是她一面跟经验老到的上司兼导师Saul Berenson（曼迪·帕廷金饰）联手展开调查，一面还要跟自负的副局长David Estes（David Harewood 饰）斗智斗勇。该剧已经被预定第二季，预计2012年播出。
他让出淼淼，难道是给葫芦做妾的？如果这一道圣旨显示威力，葫芦娶不成淼淼，他也一样娶不成淼淼。
Compared with regular decoration companies, private construction belongs to "guerrillas", and there are no professional designers among them, let alone design renderings. The whole decoration is often planned at the same time of construction, and the design of a house can be said to be patchwork and lack of systematicness.
这话激得大苞谷斗志昂扬。
于是，她就说了济公的故事，那个鞋儿破，帽儿破，身上的袈裟破的和尚，其实是具有大智慧的人，又说田夫子就是这类人。
2015年6月17日，一名白人至上主义者走进一间圣经书房，杀害了9名非洲裔美国人。这是那天晚上的受害者和幸存者的故事。
对时尚过敏的朴素大学生木之宫茜，在大学与小学、中学时代人气很高的同学富永悠人再会，被说还是一如既往的朴素。对悠人暗恋的茜，决定变漂亮再和悠人相会，与不可思议的超凡魅力美容师诚相遇，变得完全不同的时尚。
防患于未然总是没有的错的，即便是不担心刘邦和项羽和谈的结果，这防御都是要做好的。
武装人员围绕一间精神病监狱，还切断了所有对外联系的方式，目的是逮到连环杀手西蒙·拉哥。本剧共六集，讲述一夜之间发生的故事。
龙从别人口中得悉他以前是名十恶不赦的黑帮流氓。医院通知Ivy返港复职，阿龙知道不能失去Ivy，于是来港找她。这份真情把Ivy感动，两人双双坠入爱河，但阿龙终未能摆脱黑帮的纠缠。
晚会邀请天天兄弟和他们的艺人朋友们以及直播头部网红们进行直播卖货pk，一同为湖南扶贫农产品打call带货。电视带路，全网联动，形成线上线下直播矩阵，带动全省扶贫产品销量，巩固扶贫成果。
所以，学生说不出来才符合常理，他却说得如此详细，诸位不觉得奇怪吗？他一指小苞谷道：我这个小弟弟，是张家兄弟里面最聪明的孩子，大人可以问他，是否记得四年前的事。
故事发生在一个架空的世界。现代都会，一个极品售楼小姐曲小檀（梁洁 饰），没想到被神秘的玄灵大陆力量所影响，穿越来到了东岳国，化身成为曲尚书府中的二小姐曲檀儿（梁洁 饰）。由于带着现代人的思维和习惯，所以她极度不适应古代的生活。在此之后，她种种乖张反常的要求把曲府上下忙的死去活来，怨声载道。可是意外的跌落，又让曲檀儿变成了真正的文静的曲家二小姐。从此之后，她时而疯癫，时而文静，令周围的人不胜其扰。在此期间，她奉命嫁给东岳国八皇子墨连城（邢昭林 饰），但是因为曾和大王爷墨奕怀（王瑞昌 饰）纠缠不清，使得这个性格多变的女子成为了很多麻烦事的导火索……
This attack will affect all DNNs, including those based on enhanced learning (https://arxiv.org/abs/1701.04143), as emphasized in the above video. To learn more about this type of attack, read Ian Goodfellow's introductory article on this topic, or start the experiment with Clever Hans (https://github.com/tensorflow/cleverhans).
