A total of two or three tons of weight are lifted every day.
动荡的Y国，某跨国犯罪集团RW趁战乱之际，雇佣暴乱分子抓捕难民，在难民居住地大肆盗取并倒卖人体器官。导致大量难民区的居民被害。华裔女记者韩娜为了揭露罪行，冒着生命危险进入难民区拍下罪证，她的保镖惨死在匪徒头目卡摩亚手中，她自己则被困在难民区身陷险境。而华裔突击手马龙所在的安保小队则是正义的力量，经过激烈的交锋，安保小队救了韩娜并抓获了匪徒头目卡摩亚，但没有想到的是却中途遭到队友的背叛，匪徒暗中偷袭，小队伤亡惨重，女记者再度陷入敌人手中。为了复仇和营救女记者，幸存的马龙和萨沙与凶恶的匪徒团伙殊死搏斗，宁死也要维护正义。他们最终凭借勇气与坚定的信念战胜了敌人，将其罪行公之于众，使无数人幸免于难。
Daddy不会再关你了。
当她工作的医院被运送到月球上时，医学生玛莎·琼斯与医生联手在氧气耗尽前追捕一名外星逃犯
Don't draw with this shadow.
他淡声道：大哥以为呢？‘两国交兵不斩来使，将曾鹏关入大牢，传出去我大靖还有什么脸面？海外诸国使团可是还在京城呢。
民国初年，上海号称「东方冒险家乐园」，各路英雄豪杰云集。当时上海三大亨合力建造叱咤风云的流氓集团，素有「翟金棠（汤镇业饰）贪财，龚啸山（黎耀祥饰）善打，乔傲天（黄秋生饰）会做人」的说法，要成就大业，往往要不择手段。而傲天、啸山、金棠亦历尽大时代的波澜起跌、敌友之间的尔虞我诈。在这时局纷扰的年代，又有谁能彰显出人性的光辉？
The premise of "being cautious about the end" is to correctly recognize that the loved one is about to or is heading for the end of life.
一位事业平凡的单身父亲吴所为，试着和儿子吴喆好好相处，却屡遭失败，竟然因为一次车祸导致灵魂互换，从而懂得了换位思考，父子俩人终于找到了沟通和相处的方式
东方姑娘手指弹动，几根银针飞出，银针系住刀客的刀后一拽，然后那把刀猛地飞出，刺向东方姑娘的身体。
因为铲除了罪犯卢世明，探长顾远升任督察长，副探长康一臣因父亲离世，无奈继承万贯家业。 新任公董局董事卢世君的出现让巡捕房的气氛变得凝重，因他不仅是卢世明的胞兄，还是车素薇曾经失踪的未婚夫。他的出现，不知是为了复仇顾远还是重新获取车素薇的芳心。 康一臣在豪宅内举办名媛派对，然而现场一名女子意外暴毙。根据车素薇的尸检解剖，死者死于心衰，系体内大量寄生虫引起，好似中蛊一般。根据调查，顾远发现寄生虫与死者脖子上的特殊血坠有关。血坠是最近在名媛圈里流行起来的奢侈品，来路不明。车素薇通过线索发现血坠与神秘组织“心悦堂”有关，决定涉险卧底进入心悦堂老巢一探究竟。
杜殇已经奉命赶到九江国内待命，在密切关注战局发展的同时，也开始在六县城内安插可用之人。
王叔好。
热爱韩剧的美国大学生Claire，某天意外掉进韩剧世界Dramaworld －一个和现实相反的世界，而自己成了剧情的引导者，不仅需要想办法让剧情得以延续，还得要让男女主角能有浪漫的Happy Ending
陈平抬头看了一眼天空，见月隐星现，星光璀璨，心念一动。
终于有一天，霸道总裁路晋卸下了精英的高冷面具变身忠犬男友，小魔女褪去了刁蛮任性学会如何去爱，二人在美食中寻觅到简单的幸福。上帝偶尔会瞌睡，丘比特有时也会手抖，但命中注定的那个人终会踏遍千山万水与你相会。终于等到你，余生都是你。
这个儿子，也许是一位比自己更加出色的国君吧。
民国时，燕子李三（元彪 饰）劫富济贫，有侠盗之名。他出入深宅大院如入无人之境；他为了寻找失散的心上人金兰（朱茵 饰）解救了多名少女；他帮助落魄军人洪来福（徐锦江 饰）救治老母。京城侦缉队唐队长被其多次戏弄，却始终无法一睹李三真容。李三进入军阀马司令家中行窃，发现这里居然收藏着失落的清朝玉玺。失势的清朝庆王府派出护院张禄（高雄 饰）夺回玉玺，李三得以和张禄师兄弟相认，原来李三当年被权贵抢走了挚爱金兰，流落江湖后拜张禄的师父为师，始学得一身武艺，从此任侠京城，同时遍访青楼，寻找金兰的下落。经洪来福等人帮助，李三终于得知名妓小彩凤就是金兰，而此时，他已深陷缧绁……
2. As a Cheng Yuan who has been engaged in machine learning for more than two years, seeing the computer series you recommended also thinks it is very unreliable. I have read most of the books you recommended. In particular, novice readers are not recommended to read "Introduction to Algorithms" and "Data Mining: Concepts and Technologies". These two books are thick and heavy. Although the content is also good, you will not know the year of the monkey when you finish reading them. What does a novice need? It's getting started! Secondly, have you really finished reading Python Core Programming? This book is not for Python newcomers. It is very thick and difficult. It is very unfriendly to newcomers. And if you just want to be AI, then many parts of this book don't need to be used. Is web development and Django framework really necessary for our AI engineers? No. Xiao Bai has no distinction between key and non-key points in a book. He spent a lot of time learning unnecessary knowledge, which really does more harm than good. Giving guiding and targeted recommendations is responsible recommendation.
