真是关起门来父子兄弟自相残杀，胜者为王，明日早朝时坐上金銮殿的那把龙椅。
Telecommunications
Due to the increasing organizational cost of attacks, some malicious attacks may even become cover activities for larger-scale and more ferocious security threats.
谈笑间，说起这次院试结果，清南村竟然只有泥鳅一人中了秀才，余者尽皆落榜。
Admire, because he changed a young man's mind.
Because of the fear of death, people will have a bipolar tendency towards it. Either don't talk about it or be too romantic. But death is the ultimate powerlessness.
1. The singleton pattern is simple to understand, but it is still difficult to implement it.
罗大佐在将近40岁的时候才遇到的“真命天女”谭丽茗，谁知刚刚领完结婚证就遭遇车祸，谭丽茗身亡。罗大佐还没从悲痛中走出，出人意料的事情就接踵而来。原来谭丽铭隐瞒了她婚前还有两个孩子，一夜之间大龄单身汉变成了两个孩子的继父。谭丽铭的遗产律师任晓曼不但误会罗大佐是个“吃软饭”的男人，更是爆出谭丽铭还留下一大笔海外遗产，但因为账户密码缺失无法取出。两个继女继子对罗大佐甚是不满，搞的他焦头烂额，可偏偏孩子的生父康成提前出狱，并不择手段想夺取遗产，罗大佐又不得不硬着头皮捍卫两个孩子的权益，与亲爹进行了一场争斗。继子的小学老师苗欣对罗大佐渐生情愫，但罗大佐的物流公司老板韩玉平却百般阻挠，拼命想当罗家儿媳妇，可谁知道康成与韩玉平早年在商场上就是死对头，罗大佐又被拉进了他们之间的恩怨当中，最终被韩玉平因爱生恨。继父难当，但罗大佐终究突破重重障碍，带着全家走向幸福……
伸出去才觉不妥，忙又缩回来，深吸一口气，轻声又有力地说道：香荽姑娘，这几年，你要好好看清楚、想清楚，再决定。
叶百合是飞龙珠宝集团旗下金店的店长，由于婚后无子，经常要面对婆婆孙常美的挑剔和丈夫庄子约的不满，最终因为庄子约的外遇而离婚，离婚后的百合一如继往地照顾前婆婆孙常美。百合父母相继过世，后母蒋新慧嗜赌欠下外债，连百合父亲留下的唯一房产也卖掉，只好硬挤进百合家蹭住。两个老太太频发大战，令百合备受牵连一路从店长降为保洁员，罗成的出现让百合本就焦头烂额的生活更乱成一团。罗成曾有家珠宝公司，一年前受飞龙公司走私“血钻”所牵连而破产，女友为阻止罗成去飞龙公司算账而遭遇车祸离开人世。罗成发誓要找到飞龙集团非法经营的证据，为女友报仇。他应聘到叶百合所在的金店，利用实力取得了漂亮的业绩，深得飞龙公司大老板沈冰雁的赏识。沈冰雁对丈夫吴世奎长久以来倾吞公款、包养二奶的行为很是不满，派罗成调查吴世奎，面对接近真相的大好机会，罗成表现的格外积极，然而做事一板一眼又神经大条的叶百合却成了他计划路上绊脚石。
Select can be included in an event, but its result disappears as if it had not been executed.
主人公们因为被欺凌而反复逃避现实，以开玩笑的心态在学校放置炸药，不想却引发大爆炸，放置炸药的高中生们立刻成为案件嫌疑人，不得不开始逃亡的青春悬疑故事。
李楚荞（邵美琪 饰）曾是多年前一桩变态杀人案的幸存者，却也失去了左臂。面对突变楚荞心如死灰，可在邂逅了魔术师章世言（陈豪 饰）以后，一切开始好转，她再次恢复生活的信念二人也顺其自然的成为情侣。另一边，靳兆楠（郑少秋 饰）是城中知名的话剧演员，却因为多年前女儿的失踪存有心病，又导致妻子（陈秀珠 饰）与之离婚，由此全力投入话剧表演。因出演一名杀人犯靳兆楠还卷入了一起连环杀人案，并结识了楚荞和章世言，更对章世言的妹妹章世婷（陈茵薇 饰）有种特别的感觉。章世言在结识兆楠以后性情大变，也引起了兆楠的怀疑，章世言密不可言的过去是否就是一切蹊跷事件的缘由？
反正他又不做山长了，让他在桃花谷过几年安静日子。
该剧讲述失去丈夫的女主高爱琳和神秘的邻居男人金本之间展开的故事。
看着老实巴交的爷爷不知如何应对，又不敢随便让人进来的尴尬模样，黄豆轻声对二哥道：你别吱声。
Symantec Endpoint Protection 12.1
瑄瑄还是离开了台北，阿磊却与她失去了联系。日夜想念瑄瑄的同时，阿磊也决定到三义，去发掘瑄瑄的秘密…
Per single damage = (Bleeding damage/2) * [1 + (strength + intelligence)/500] * Abnormal damage reduction]/Bleeding duration
This attack will affect all DNNs, including those based on enhanced learning (https://arxiv.org/abs/1701.04143), as emphasized in the above video. To learn more about this type of attack, read Ian Goodfellow's introductory article on this topic, or start the experiment with Clever Hans (https://github.com/tensorflow/cleverhans).
