内战期间，国民党反动派在全国各地大规模抓壮丁以扩充兵源。在四川龙隐乡，一幕幕由抓壮丁引发的故事接连上演——“天下第一保”王保长（李保田饰）欺上瞒下，中饱私囊；管区征兵工作队卢队长横征暴敛，强占民女，无恶不作；流氓无产者潘驼背（刘亚津饰）为虎作伥；土老肥李老栓（王大安饰）被迫将三儿子送去当童子军；善良正义的三嫂子（侯继林饰）不得不对王保长笑脸相迎；等待出嫁的幺妹子（谢润饰）无奈之下推迟婚期；雇农姜国富被逼死荒野……
隔着营帐抱拳问道：将军，有何吩咐？那些不识相的东西走了吗？外面是何情况？尹将军的询问声在内响起。
Twenty-fifth fire technical service institutions and their employees shall, in accordance with laws and regulations, technical standards and practice standards, carry out the following social fire technical service activities, and be responsible for the quality of service:
天下人怎么看是他们的事，我要的就是让他们知道，我项羽能够掌控他们的生死。
央视少儿频道推出系列卡通片《大嘴巴嘟嘟》。制作方称这是一部关注现代儿童成长的大型原创动画片，主要人物为一位聪明绝顶、模仿能力超强的5岁幼儿园小朋友“大嘴巴嘟嘟”的成长故事。
《国土安全》最终季，捱过七个多月俄罗斯残酷监禁的卡丽·马瑟森日渐康复，但其相关记忆仍旧支离破碎，这对索尔·贝伦森而言是个问题。作为美国新晋总统拉尔夫·华纳的国家安全顾问，他受派前往阿富汗与塔利班展开和谈，然而喀布尔当地充斥着各路军阀、雇佣兵、狂热分子和间谍——这让索尔不得不向轻车熟路的卡丽寻求协助，并不顾医生意见恳请她陪自己最后一次深入虎穴。
《闪灵》续集《睡眠医师》(Doctor Sleep)北美定档2020年1月24日，依然根据斯蒂芬·金的同名小说改编，迈克·弗拉纳甘(《杰罗德游戏》《死亡占卜2》《梦醒之前》)执导。本片聚焦闪灵里的儿子Danny Torrance，经历了Overlook Hotel里可怕的童年时光后，他已经流浪了几十年，渴望摆脱父亲的绝望、酒精、暴力等特质，最终定居在新罕布什尔州的一个小镇上，这是一个支持他的AA制社区，他在一家养老院找到工作，在那里他残余的“闪灵”之力为垂死之人提供了至关重要的最终安慰。在一只有预知能力的猫的帮助下，他成为了“睡眠医师”。2001年女婴Abra Stone诞生，她逐渐开始展现超自然之力，似乎预测到了911事件。她缓慢而无意地与Danny建立起心灵感应的纽带，随着她的成长，力量也比Danny的更加强大，Danny被重新激起他心中的恶魔，并召唤他为Abra的灵魂和生存战斗。
张大栓越生气：乖乖的还不对了？不是干活是干啥？你瞧他这小手——把苞谷的手伸出去让他们看——你们也忍心？众人都傻眼：只见苞谷的小手红通通的，手掌心起了好几个大水泡，手掌已经开始肿了。
If we don't have a Computer class, then CPU, Memory and Disk will hold instances and generate relationships with each other, which will cause serious dependence. Modifying one class may bring about modifications to other classes. This is not what we want to see. With the Computer class, the relationship between them will be placed in the Computer class, thus playing a decoupling role. This is the appearance mode!
民国初年，草莽出身的沈虎占据了整个北京城，并强抢前清肃亲王府的七格格玉融为妾，预报当年的羞辱之恨，谁知道沈虎在对玉融报复中，终于明白自己深爱玉融的内心，而两人也由此上演了一段爱恨纠缠的爱情绝唱。
消防和救護人員的工作，由烈焰火場、暴風水災，到荒山野嶺、高空水底…一般人迴避之處，卻往往成為他們奮力救援的地方；險境中，施救者和被救者，生命經已在無形中緊緊相繫。香港電台電視部與香港消防處聯手製作的《火速救兵IV》，繼續以真實個案為藍本，改編成十集半小時的電視劇。故事涉及一些近年備受關注的消防事故和議題，包括十號颱風下上山搜救行山人士、大型交通運輸事故及舊式工廈防火安全問題等。對於普羅大眾而言，可能很多平日在火海、災場中救火救人的消防和救護人員，都不過是「無名英雄」。這些在災場中英勇救人的錚錚鐵漢，其實和你我一樣有血有肉，在肩負重任的背後，隨時隱藏著一些不為人知，但卻扣人心弦的動人故事和情感。透過真人真事改編的《火速救兵》劇集，卻反映了這些「無名英雄」更為真實、有血有肉的一面。2018年剛好亦是香港消防處成立一百五十周年，新一輯《火速救兵》，正好讓大家了解最新的消防資訊，加強防火意識。
父亲白尚武是军人出身，从小对四个女儿要求严格，采取军事化管理，希望四个女儿都能女承父业成为军人，没想到女儿们却一个个都与他的设想背道而驰。最放心的大女儿白金喜突然离婚再婚，最优秀的二女儿白木喜决定离开军校转战婚纱设计，最头疼的三女儿白水喜一心想成大明星遭遇丑闻诽谤，最懂事的四女儿白欢喜也因成绩不好几年考不上理想大学。白尚武固执的利用霸权操纵者女儿们的学业事业生活情感，一连串的父女冲突激烈的在白家展开，最终四个女儿都不负父望，赢得幸福。
农科所的副所长马古，带着他研究得奖的南瓜到某大酒店寻求合作。巧遇汤晓彤宴请单位的主任。席间晓彤与主任发生争执，情急之下晓彤砸碎了马古的南瓜，两人产生了误会。婷婷试探着把刚离婚的马古介绍给晓彤，晓彤对马古印象极差，，便一口回绝了。仿佛是冥冥之中的天意安排，晓彤和马古接触的机会越来越多。，二人相爱并且结婚了。婚后晓彤和马古之间的矛盾逐渐暴露，体现在生活的方方面面。苏放为了一笔生意请马古做借款的担保人。晓彤坚决反对，马古碍于面子瞒着晓彤答应了。结果苏放没能按时还款，债主把马古家洗劫一空。晓彤得知后对马古彻底失望，提出离婚。苏放出面劝阻晓彤和马古离婚，反而弄巧成拙。苏放与婷婷离婚了。离婚后的婷婷进入一家玩具公司工作，成了女强人。出国旅行回来的婷婷也带回了新男友董良，二人闪电结婚了。几经周折之后晓彤觉得还是马古最好，与马古复婚。复婚后晓彤谨小慎微地和婆婆相处，但二人还是摩擦不断。马古妈和老王通过接触，二人想到了结婚。婷婷受老总的委托，把董良请到她们公司上班。董良上班后果然表现出色，受到公司肯定，和
非洲大地丧尸肆虐，联合国军队也束手无策只能迅速撤离，此时美军中校墨菲因为飞机失事而流落此地，面对成群的饥饿丧尸墨菲只能在这广袤无垠的非洲大地中展开最后的求生逃亡……
该剧由《黑客军团》主创山姆·艾斯梅尔打造，本月新开拍，改编自《好莱坞报道者》2017年的一篇报道，聚焦真实人物：1980年代，在洛杉矶通过亮相广告牌和客串各种电影、剧集而成为名人的Angelyne，她是自我推广的著名例子，以广告牌女郎形象和开粉色豪车为标志，但她的真实身份长期保密。THR那篇报道是几十年后第一次曝光了她的真实名字：Renee Goldberg。
《战斗之魂·少年激霸弹》为《战斗之魂：少年突破马神》的后继。梦想在卡片对战游戏《Battle Spirits》大会中获胜的主角「马神弹」，因缘际会之下进入了由异界王所统治的时空中。在那里，马神弹需要透过能够实体化的《Battle Spirits》卡片游戏与不同的对手作战，以打败异界王成为最强为目标而踏上旅程! 第二季故事中，主角马神弹的梦想是在卡片战斗游戏“Battle Spirits”中获得优胜，某日却被在比赛中认识的一个奇怪的女子追赶，因缘际会地进入了异界王所统治的时空中，在那里和他一样来到异世界的被称为“核之光主”的其它少年少女们聚集起来，在六个不同的世界中旅行，他们将透过能够实体化的“Battle Spirits”，与异界王的强大手下们战斗。最终会是谁能够打倒异界王，成为最强者呢?!
OrcBlacksmith is a magic weapons factory; ElfBlacksmith is an Elf weapons factory; Blacksmiths here are the main weapons factory.
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
